ChatGPT라고 하는 인공지능을 기반으로 한 시스템이 연일 뉴스의 메인을 장식하고 있습니다.
다들 너나 할 것 없이 ChatGPT를 테스트하고 그 결과물에 많은 사람이 놀라움을 금치 못하고 있는데요.
역사나 사실관계에 대해서는 아직 잘못된 답을 보여주긴 하지만, 컴퓨터 언어의 코딩에서만큼은 비전공자의 실력은 충분히 뛰어넘고도 남을 레벨이라 인정해야 할 것 같습니다.
이는 파워비아이에서도 아주 유용하게 쓰일 것 같습니다.
아래와 같은 컴퓨터 언어를 능수능란하게 사용할 수 있다면 파워비아이를 좀 더 효율적으로 사용할 수 있겠죠
- Python
- R
- M
- DAX
Python은 이젠 더 이상 설명이 필요 없는 언어가 되었죠.파워비아이 에서는 Pandas라는 데이터분석 라이브러리를 이용해 데이터 전처리를 선행하면 시간과 공간을 절약할 수 있었습니다.
아직 사용해 보지는 않았지만, R 역시 데이터 분석에 최적화된 언어로 알고 있으며 파이썬 못지않게 쉬운 구성으로 되어있다고 알고 있습니다.
M은 파워쿼리를 구성하는 언어로 파워쿼리 에디터를 주로 사용하여 코딩을 공부해야 한다는 필요성을 크게 느끼지는 않지만 그래도 한 번씩 파워쿼리를 수정하는 작업을 할 때 코딩의 필요성을 느끼는 언어입니다.
마지막에 언급한 DAX는 엄밀히 말하자면 언어라기보다는 전처리된 데이터를 다시 한번 가공시키기 위한 수식이라 할 수 있겠습니다.
전공자가 아닌 이상 위에 말씀드린 언어를 제대로 공부한다는 것이 과연 효율적일 것일까 하는 생각이 드는 것도 사실이나, 그래도 모르는 것보다는 아는 것이 낫지 않을까 하는 마음으로 발을 들여놓았으나 아직 아주 기본적인 것만 할 수 있는 단계를 벗어나지 못하고 있는데, ChatGPT의 등장으로 이러한 고민이 한순간에 해결되었네요.
내가 필요한 것을 아주 상세히 제대로만 입력하면, 원하는 결과치를 바로 만들어주고, 거기다 자세한 설명까지 알려주니 실로 엄청난 기술의 발전이 아닐까 합니다.
그리고 ChatGPT가 제시한 코드에 오류가 있더라도 이를 다시 입력하면 오류까지 바로잡아주니, 마치 선생님을 앞에 두고 작업을 하는듯한 생각마저 들었습니다.
그동안 아주 얕은 지식으로 여기저기 사이트를 돌아다니며 다른 분들이 이미 만들어 놓은 코딩을 복사해서 몇 날을 제 상황에 맞도록 수정해 가며 결국 원하는 바를 이루었을 때 느끼는 희열이 대단했는데, 이제는 나의 질문을 ChatGPT가 제대로 이해해서 제대로 된 코딩을 받았다면 그 질문의 내용에 대한 희열을 느껴야 할 것 같습니다.
이러한 기술의 발전이 하나의 고민을 해결해 주었으니, 이젠 그만큼의 시간을 다른 곳에 투자할 여력이 생긴 것 같아 좋긴 합니다.
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