Python 2

ChatGPT를 파워비아이에 적용해보니 좋네요.

ChatGPT라고 하는 인공지능을 기반으로 한 시스템이 연일 뉴스의 메인을 장식하고 있습니다. 다들 너나 할 것 없이 ChatGPT를 테스트하고 그 결과물에 많은 사람이 놀라움을 금치 못하고 있는데요. 역사나 사실관계에 대해서는 아직 잘못된 답을 보여주긴 하지만, 컴퓨터 언어의 코딩에서만큼은 비전공자의 실력은 충분히 뛰어넘고도 남을 레벨이라 인정해야 할 것 같습니다. 이는 파워비아이에서도 아주 유용하게 쓰일 것 같습니다. 아래와 같은 컴퓨터 언어를 능수능란하게 사용할 수 있다면 파워비아이를 좀 더 효율적으로 사용할 수 있겠죠 Python R M DAX Python은 이젠 더 이상 설명이 필요 없는 언어가 되었죠.파워비아이 에서는 Pandas라는 데이터분석 라이브러리를 이용해 데이터 전처리를 선행하면 시간..

야근이 필요 없습니다 - 데이터 전처리 이제 시작하자

데이터 전처리는 파워비아이로 데이터를 시각화하기 위해 반드시 거쳐야 하는 부분입니다. 보통 데이터 시각화에서 원본 데이터를 어떤 식으로 처리를 할 것인가에 상당히 많은 시간을 할애하게 되는데요, 이는 데이터 전처리가 잘 되었을 때 파워비아이에서 작업을 수월하게 하며 또 데이터를 가지고 DAX 수식을 적용하기가 훨씬 쉽기 때문에 상당히 중요한 부분입니다. 회사에 다니시는 분들이라면 대부분이 엑셀에 저장된 데이터를 파워비아이로 가지고 와 데이터 시각화 작업을 하실 거라 생각이 듭니다. 이 엑셀에 저장된 파일을 아무 수정 없이 사용하게 된다면 가장 좋은 시나리오가 되겠지만 현실은 그렇지 않다는 것이 문제죠. 엑셀에 저장된 수많은 파일을 자르고 붙이며 파워비아이에서 사용할 수 있도록 변환이 되어야만 비로소 의미..